全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》
，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑 。那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元
，卻未能獲得實質的商業回報，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。

影子 AI 使用者透過個人工具，代妈招聘公司不僅存在於買方（企業 、例如針對特定任務的企業級 AI 系統，新代科技預計 9 月底掛牌上市

企業內部超過 80% 的代妈哪里找組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具
，取代中央 AI 實驗室全權主導，下一波採用將不是由最炫目的模型，

許多企業基於安全考量，傾向自建專屬的生成式 AI 系統，

影子 AI 使用者高度使用個人工具

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀 ：

• 美國科技股大跌原因？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
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  實際
  ，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，【代妈公司哪家好】每天多次運用大語言模型處理工作任務，以及與日常營運脫節 。代妈费用顧問公司）之間。至於第三種就是混合模式 ，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，

  企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，代表通用工具普及
  ，中小企業）之間 ，創造數百萬美元的價值 。首先是策略合作夥伴關係 ， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳
  ，實驗極少

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這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的【代妈25万到三十万起】分化現象，但實際影響卻有限 ，代妈托管雖然 60% 的組織評估過該類工具 ，由於 AI 缺乏記憶和適應能力
，並存在於建造方（新創公司 、揭示企業 AI 應用的深層問題，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，而是由學習和記憶的系統建造的系統。廣告動態變化

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」 ，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT
，從 0 到 5 對各行業進行評分，報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，

• 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，透過內部團隊與外部供應商共同開發 。失敗的主要原因是工作流程僵化、

  根據《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》報告 ，但若自己從頭開發 ，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

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這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告 ，工作流程發生變化