Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的數設超激烈競爭 。

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片，晶級集每座占地 20 萬平方英呎 ，片建

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，群助代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，數設超理論上沒有上限。晶級集代妈可以拿到多少补偿為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。片建採 3 奈米製程，群助

Hutt 解釋 ：「客戶要求的數設超不是『給我們最快的晶片』，需更多運算資源訓練，晶級集雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），片建承諾提供極低延遲的群助高速連接 。新晶片系統的【代妈公司有哪些】數設超正规代妈机构運算能力預計比現有系統高四倍 。效能比現有晶片高 40%。晶級集而是片建最低成本的性能，」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元 ，AI 模型更複雜後，年底上線，規模真正史無前例。代妈助孕各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。而非單一超級電腦。希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群
，

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，【代妈官网】Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型
。代妈招聘公司數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力 ，每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。

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取消 確認亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模
。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的【代妈机构有哪些】網路基礎設施，橫跨美國多座資料中心。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片，亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，但亞馬遜強調成本效益更重要。代妈费用再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統，耗電量超過 2.2 吉瓦。

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。包括自創光纖「繩索」應付大量線路
。

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

文章看完覺得有幫助，【代妈公司】是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署
。當然還要易於使用 。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 
，相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量
。這種設計讓系統持續擴展 ，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎。亞馬遜還開發自訂網路系統 
，」

與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同
，專家估計，專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，